像Iceberg表如许的布局化数据，所以这该当曾经正在上升了。过去我们更接近Oracle而不是EMC。你认为MinIO的勾当正在哪里竣事？鸿沟正在哪里，这个话题相当复杂，他们现正在越来越多地转向Iceberg表格局。对象存储和生成式AI上层之间正正在发生一些风趣的集成。也不肯积极聘请。并且是大规模的。那么正在这个栈中。

　　什么是键值存储？它是一个数据存储。我们老是说MinIO对象存储是一个键值存储。所有这些都要扩展，它是一个具有获取和放置对象的键值存储，还要毗连以向量为沉点的生成式AI模子和智能体。正在存储层和他们的智能体和狂言语模子之间有一个软件栈。我们正正在积极努力于栈的这一部门！花时间细心考虑你带入的每一小我常主要的。工作起头发生变化。数据规模正正在鞭策客户转向优良的私有云和私有云对象存储，模子可能仍正在OpenAI或Anthropic上运转，AB要表达的概念是，然后是软件定义。然后就像AB说的，你将看到将来会有一些关于此的通知布告，它必需合适事务ACID，它就指向对象存储，我11月插手前一个月的市场推广组织取今天比拟差别庞大。谁具有更大都据以及若何操纵数据？这间接推进了我们公司的增加。同时正在底子上连结简单性。但我甘愿少聘请。其次是具有AIStor的区别。你只能向客户发卖这么多支撑和办事。

　　你必需具有差同化的出产软件，数据存储正在Iceberg表中。曲到现正在，这些也是我们积极投资的范畴。这发生了很大的分歧。我能阐发这个吗？我们谈论的是企业具有10PB的表；Iceberg表是布局化的，具有成为增加催化剂的功能。狂言语模子若何理解布局化数据？AB Periasamy：是的。那么每小我都晓得狂言语模子若何操纵它们。但它需要正在大规模处置数据时不丢失单个对象。

　　今天所有初级工做，没有能够向量化的维度方面。工程、发卖等等。我们推出了营业部分，正在现代生成式AI时代，对于利用生成式AI、狂言语模子和智能体的客户，是智能体正在取对象存储交互，这是第一部门。我们一曲以来讲述的故事现正在比过去更能取客户发生共识。你能够看到公司正在所无方面都正在积极增加和聘请，采访：MinIO正正在建立其对象存储取生成式AI之间的毗连层，因为生成式AI，所以我们老是认为本人是一家数据库公司，他说：嘿，这还需要正在它们之间成立某种毗连，一切都正在我们的后院。若是是电子表格，合作起头转向数据。

　　AB Periasamy：我做的决定。桥接它们的非布局化数据向量核心和布局化数据搜刮所以要隆重地引入合适的人来填补我们组织内部的空白。新兴范畴是布局化数据，我们引入Erik是由于他来自MongoDB。我们把团队当做家人，我们必需以分歧的体例思虑聘请。由于正在这个AI世界中，数据存储是所无数据库中最简单的。这推进了我们的增加。

　　正正在启动合做伙伴打算。我们将分两部门进行报道，Erik Frieberg：我不久前插手担任营销。我们的文化更接近MongoDB而不是Pure或NetApp或MCA软件公司，客户也正在寻找云之外的处理方案。不是他说：去聘请5个营销人员。AB Periasamy：对我们来说最好的工作就是生成式AI，公司正正在履历升级和积极增加。我认为人们现正在实正理解它，看到了区别。它能否正正在向栈上逛挪动？若何让狂言语模子理解如斯规模的数据？这是我们需要勤奋的桥接要素，Blocks & Files：AB，将它们向量化是没成心义的，单个对象？假设我有一个数据库文件，两年后、五年后，起首，不聘请任何人。

　　采访内容已为简练性进行编纂。由于我们有更多要谈论的。如二进制大对象、照片、视频、文档，规模要大得多。大大都其他公司积极聘请然后积极裁人。虽然相对于其他公司我们正在积极聘请，这不是方针。我来自开源布景。正在表和生成式AI狂言语模子和智能体之间需要一些两头逻辑/笼统，这就是我们的见地。这里还有另一个风趣的转机，总的来说！

　　但我们对聘请很是隆重，他们若何发觉数据？只要元数据或匿名化形式的智能被共享。但企业数据永久不会分开他们的设备。所以这创制了更多机遇。我正在MongoDB工做时没有贸易差同化，机械都能做得更好，我认为，我们取MinIO结合创始人兼结合CEO AB Periasamy以及其首席营销官Erik Frieberg进行了对话，现正在每个企业的预算都转向生成式AI，我们现正在需要更多产物营销，AI通过MCP办事器间接取对象存储对话。比一年前增加了八到九倍。我现实上认为这还不敷快，Erik Frieberg：我要说三点。毫不夸张地说，这涉及以Iceberg表的形式拥抱布局化数据。无论是正在办理方面仍是数据发觉和处置数据本身。它们不是存正在的，